地震の頻度

tenki.jpのデータから3月の地震頻度を集計して分析しました。

今回は関東地方東北地で起こった地震マグニチュードの頻度を1日単位で示します。

まず2つの地方で起こった地震頻度のヒストグラムを描きます。

f:id:isseing333:20110326200432j:image

関東地方東北地方地震頻度ですが、11日より12日の方が回数が多くなっています。

これは東北太平洋沖地震が起きたのが午後2時過ぎであったためでしょう。

余震の回数は関東も東北も同じくらいで、回数的には収束していってるように見えます。


次にマグニチュードの大きさで分類してヒストグラムを描きます。

茶色に濃いと弱い地震、緑に濃いと強い地震を示しています。

f:id:isseing333:20110326200508j:image

M5クラスの強い地震の回数が少しずつ減っているように見えます。

ですが東北地方では22~25日にM6地震が起こっています。

まだ注意は必要かもしれません。


tenki.jpからコピペエクセルデータにして、csvデータに加工したデータをダウンロードにアップします。

以下のプログラムのread.csvの部分をダウンロードされた地震データのパスに設定すれば、今回の解析と同じものが再現できます。

宜しければお試しください。


Jishin      <- read.csv("地震.csv", as.is = T)
Jishin$Mag  <- as.numeric(substr(Jishin$M, 2, 5))
Jishin$Time <- as.numeric(strptime(paste(paste(Jishin$月, gsub("日", "", Jishin$日), substr(Jishin$年, 3, 4), sep = "/"), Jishin$発生時刻), "%m/%d/%y %H:%M:%S"))
Jishin$Eng  <- 10 ^ (4.5 + 1.5 * Jishin$Mag)

table(Jishin$震源地)
Jishin$地域 <- ifelse(regexpr("愛知",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("伊豆",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("茨城",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("奄美",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("岩手",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("岐阜",   Jishin$震源地) != -1, "中部", 
	       ifelse(regexpr("宮城",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("京都",   Jishin$震源地) != -1, "関西", 
	       ifelse(regexpr("群馬",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("三重",   Jishin$震源地) != -1, "関西", 
	       ifelse(regexpr("三陸",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("山形",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("山梨",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("滋賀",   Jishin$震源地) != -1, "関西", 
	       ifelse(regexpr("秋田",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("新潟",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("神奈川", Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("青森",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("静岡",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("長野",   Jishin$震源地) != -1, "中部", 
	       ifelse(regexpr("東京",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("栃木",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("福島",   Jishin$震源地) != -1, "東北", 
	       ifelse(regexpr("兵庫",   Jishin$震源地) != -1, "関西", 
	       ifelse(regexpr("千葉",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("熊本",   Jishin$震源地) != -1, "九州", 
	       ifelse(regexpr("宮崎",   Jishin$震源地) != -1, "九州", 
	       ifelse(regexpr("広島",   Jishin$震源地) != -1, "中国", 
	       ifelse(regexpr("島根",   Jishin$震源地) != -1, "中国", 
	       ifelse(regexpr("トカラ", Jishin$震源地) != -1, "九州", 
	       ifelse(regexpr("千葉",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("新島",   Jishin$震源地) != -1, "関東", 
	       ifelse(regexpr("西表",   Jishin$震源地) != -1, "九州", 
	       ifelse(regexpr("宮古",   Jishin$震源地) != -1, "九州", 
	       ifelse(regexpr("和歌山", Jishin$震源地) != -1, "関西", "その他")))))))))))))))))))))))))))))))))))
table(Jishin$地域)
Jishin[Jishin$地域 == "その他",]
Chiiki <- names(table(Jishin$地域))

#---histogram
hist(Jishin$Mag)
hist(Jishin$Eng)

Jishin2 <- Jishin[Jishin$月 == 3, ]
table(Jishin2$日, Jishin2$地域)
table(Jishin2$日, trunc(Jishin2$Mag), Jishin2$地域)

library(gridExtra)
library(ggplot2)


#---hist
a <- table(Jishin2$日, Jishin2$地域)
b <- data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(a))), 回数 = a[, 7], 地域 = "東北")
b <- data.frame(rbind(b, data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(a))), 回数 = a[, 3], 地域 = "関東")))
b$地域 <- factor(b$地域)
ggplot(b, aes(日, 回数, fill = 地域)) + geom_bar(position="dodge") + opts(title = "3月の地震頻度")

c <- table(Jishin2$日, trunc(Jishin2$Mag), Jishin2$地域)[,,7]
d <- data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(c))), マグニチュード = 1, 回数 = c[, 1])
for(i in 2:7){
	d <- data.frame(rbind(d, data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(c))), マグニチュード = i, 回数 = c[, i])))
}
d <- data.frame(rbind(d, data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(c))), マグニチュード = 9, 回数 = c[, 8])))
d$マグニチュード <- factor(d$マグニチュード)
ggplot(d, aes(日, 回数, fill = マグニチュード)) + ylim(0, 70) + geom_bar() + scale_fill_brewer(type = "div") + opts(title = "東北地方 3月")


e <- table(Jishin2$日, trunc(Jishin2$Mag), Jishin2$地域)[,,3]
f <- data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(e))), マグニチュード = 1, 回数 = e[, 1])
for(i in 2:7){
	f <- data.frame(rbind(f, data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(e))), マグニチュード = i, 回数 = e[, i])))
}
f <- data.frame(rbind(f, data.frame(日 = factor(as.numeric(rownames(e))), マグニチュード = 9, 回数 = e[, 8])))
f$マグニチュード <- factor(f$マグニチュード)
ggplot(f, aes(日, 回数, fill = マグニチュード)) + ylim(0, 70) + geom_bar() + scale_fill_brewer(type = "div") + opts(title = "関東地方 3月")
	
d$地域 <- "東北地方"
f$地域 <- "関東地方"
g <- rbind(d, f)
ggplot(g, aes(日, 回数, fill = マグニチュード)) + ylim(0, 70) + geom_bar() + scale_fill_brewer(type = "div") + opts(title = "東北&関東地方 3月") + facet_grid(地域~.) 

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