今年紹介してきた統計学機械学習・R・データマイニングの本やサイトまとめ

もう今年も終わりですね。今日はクリスマスというのに何をしてるのやら、、、とか思いつつ記事を書いてます。1年の大掃除の意味も込めて、今年いろんな人に紹介してきた本やサイトをまとめておこうかなと思います。



まずは定番の2冊。「機械学習」「統計的学習」と名前は分かれていますが、同じ手法を視点を変えて説明しているような感じです。


機械学習をいきなり英語で本格的に学ぶのがキツい場合は、これらの本やサイトが網羅的なのでオススメです。

多変量解析入門――線形から非線形へ

多変量解析入門――線形から非線形へ


英語の初級本は「おしゃスタ」勉強会でも使っている、この本。


初級~中級以上は日本語のこの本です(この本はシリーズになっていて、他の2冊もオススメです)。

統計学入門 (基礎統計学?)

統計学入門 (基礎統計学?)

一般化線形モデルのこの本も追記。

一般化線形モデル入門 原著第2版

一般化線形モデル入門 原著第2版



学術的な本が辛い場合は、これらの読み物が良いと思います(読み物系は他にもいろいろありますのでお好みで)。

統計学とは何か ―偶然を生かす (ちくま学芸文庫)

統計学とは何か ―偶然を生かす (ちくま学芸文庫)





次にRの本やサイトです。

統計学:Rを用いた入門書

統計学:Rを用いた入門書

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで


Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis

An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis

この本はMDSやコレスポンデンス分析についても書いてあります。




最後にデータマイニング系のサイトです。



資料はこれくらいでしょうか。

もうすぐ今年も終わりですね。この1年はいろいろありました。iana設立、おしゃスタ開催、TokyoRやTokyoWebminingに参加し始めたのも今年の4月からでした。ビジネス目的で海外に行ったのも初めてでした。いろんなところで新しい友人や仲間ができ、とても良い年でした。年の瀬にまた今年を振り返って、来年をより成長できる年にできるよう、頑張っていきたいですね!!

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